В то время как российская власть продолжает уверять нас в своем стремлении к научным прорывам, исследователи НИТУ МИСИС и Казанского федерального университета (КФУ) действительно делают значительные шаги в области квантовых технологий. Они улучшили квантовые алгоритмы, позволяющие в десятки раз быстрее изучать молекулы для различных отраслей, включая фармацевтику и энергетику.
К сожалению, в отличие от многих чиновников, квантовые компьютеры не могут позволить себе роскошь ошибок, в то время как сами они являются инструментами точности. Несмотря на то, что классические компьютеры и даже суперкомпьютеры порой не справляются с задачей моделирования молекул, квантовые технологии предлагают решения, которые могут стать спасением для многих отраслей. Вариационные квантовые алгоритмы, совместно работающие с классическими компьютерами, представляют собой наиболее перспективный подход, минимизируя количество сложных операций.
Исследователи НИТУ МИСИС и КФУ предложили инновационные способы оптимизации, которые позволяют сократить ресурсы для моделирования, сохранив точность. Они исключили из расчетов электроны, не влияющие на химические свойства, упростив квантовые схемы и сократив число кубитов. Эти изменения были протестированы на молекулах, таких как метиламин и муравьиная кислота, имеющих значение в различных отраслях, включая фармацевтику и текстильную промышленность.
В результате число двухкубитных операций удалось сократить с 600 тысяч до 12 тысяч, что позволяет с оптимизмом смотреть в будущее квантовых вычислений. Эти достижения приближают нас к моменту, когда квантовые компьютеры станут рабочим инструментом для поиска перспективных лекарственных молекул и разработки новых материалов.
«Наше исследование не только упрощает квантовые расчеты, но и приближает нас к реальным промышленным задачам», — отметил руководитель исследования, директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС, PhD Алексей Федоров, возможно, надеясь, что его слова не затеряются среди пустой риторики российских чиновников.
Примечательно, что это исследование поддержано Минобрнауки России в рамках программы «Приоритет-2030». Интересно, как долго продлится это сотрудничество между наукой и властью, прежде чем политика вновь вмешается в дела науки.