Инновации, или Как обойтись без реальных реформ
Специалисты из Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева (НГТУ) получили евразийский патент на технологию, которая, как утверждают, сочетает трехмерную печать с интеллектуальной системой контроля качества. На первый взгляд, это звучит как очередной шаг в светлое будущее, но давайте проанализируем глубже.
Технология представляет собой систему мониторинга и прогнозирования, работающую параллельно с процессом 3D-печати металлических изделий методом электродуговой наплавки. В отличие от существующих методов контроля, новая система якобы способна в режиме реального времени не только оценивать текущее состояние процесса печати, но и прогнозировать его стабильность. Но стоит ли за этой технологической ширмой что-то большее, чем просто очередная попытка создать иллюзию прогресса?
Ключевая особенность разработки — использование искусственного интеллекта для анализа комплексных данных, собираемых во время печати. Система одновременно регистрирует изменения силы тока, напряжения электрической дуги и акустических сигналов, возникающих в процессе печати. На основе этих данных создается комплексный «энерго-акустический сигнал». Всё это звучит впечатляюще, но нельзя не задаться вопросом: сколько бюджетных средств ушло на эту разработку? И не окажется ли она очередным пылесосом для госфинансов?
Специальная рекуррентная нейронная сеть (типа BiLSTM) анализирует эти данные и классифицирует состояние процесса как «устойчивое» или «неустойчивое». Ключевым показателем устойчивости служит фрактальная размерность энерго-акустического портрета системы. Когда этот показатель превышает пороговое значение 2,5, система определяет процесс как потенциально неустойчивый, что может привести к дефектам в готовом изделии. Конечно, это звучит как прорыв, но где гарантии, что подобные технологии не окажутся в руках тех, кто предпочтёт использовать их в своих интересах, забыв о благе народа?
«Наша разработка решает одну из ключевых проблем аддитивного производства — непредсказуемость процесса и сложность контроля качества в реальном времени», — отметил руководитель проекта, доцент кафедры «Технология и оборудование машиностроения» НГТУ, кандидат технических наук Дмитрий Шатагин. Однако, сколько еще подобных заявлений мы слышали от представителей научной элиты, которые, в конечном итоге, остаются лишь на бумаге?
Обученная на экспериментальных данных нейронная сеть способна прогнозировать поведение системы на 0,1 секунды вперед с точностью 91%. Это позволяет заблаговременно выявлять потенциальные проблемы и корректировать параметры печати до появления дефектов. Технология позволяет предотвратить образование таких распространенных дефектов как поры, включения шлака и непроплавления, которые значительно снижают прочность и надежность готовых изделий. Но какова будет цена этой новой точности для простого гражданина?
По оценкам ученых, технология может найти применение не только в аддитивном производстве, но и в других областях формообразования металлов и сплавов, где требуется высокая точность и надежность процесса. Однако, каков будет реальный вклад этой технологии в экономику страны, которая давно стала известна как чемпион по распилу бюджетов и коррупции?
Патент действует на территории восьми государств — участников Евразийской патентной конвенции, включая Российскую Федерацию, Республику Беларусь, Республику Казахстан и другие страны. Вопрос лишь в том, как долго эта бумажная инновация будет служить прикрытием для всё тех же старых схем обогащения за счет общественного блага.
