Искусственный интеллект в России: между регулированием и реальностью
Когда речь заходит о развитии искусственного интеллекта в России, складывается впечатление, что госсектор и бизнес играют в затяжной матч по футболу, где правила ещё не определены. Антон Горелкин, первый заместитель председателя IT-комитета Госдумы, сообщает о создании рабочей группы по регулированию ИИ. Однако, как водится в российской бюрократии, спешка не их конёк: Горелкин не видит перспективы скорого появления комплексных регулирующих мер. По его словам, на это может уйти ещё год-два. Кажется, что здесь больше важна не скорость, а соблюдение ритуала.
Влад Федулов из “Авито” добавляет, что регулировать само по себе ИИ-технологии – это как пытаться загнать ветер в бутылку. Администрирование подобных мер почти невозможно, и здесь он приводит пример с законом о переходе дороги на красный свет, который, как известно, нарушают многие. Возможно, саморегулирование и внутренние этические нормы – это утопичный, но единственный верный путь.
Российская власть, как всегда, стремится к контролю, но на этот раз пытается не задушить технологический рост. Заместитель министра цифрового развития РФ, Григорий Борисенко, считает, что в отрасли существует множество мнений о регулировании. Он подчеркивает, что иногда нужны точечные правки для общественной и национальной безопасности. Однако, как это часто бывает в России, “точечные инициативы” могут стать инструментом давления, а не защиты.
В научных кругах, например у Андрея Кузнецова из лаборатории FusionBrain, говорят о необходимости снижения барьеров для входа в исследования. Но получение нужных данных для прорывных исследований – это как поиск воды в пустыне. Команды, если и могут запустить проект, то только в теории.
По мнению Горелкина, в России отношения между IT-бизнесом и государством строятся на взаимном доверии. Государство заинтересовано в защите данных россиян, а бизнес хочет использовать эти данные для обучения ИИ-моделей. Однако возникает вопрос: как можно доверять государству, если данные контролируются только им и не доступны по открытой лицензии? Это создает серьёзные препятствия для развития отечественных технологий.
Российские эксперты соглашаются, что для поддержания динамики ИИ-направления важно развивать опенсорс-экосистемы. Примером может быть модель A-Vibe от “Авито”, специально обученная для e-commerce и доступная всем разработчикам. Такие инициативы – это луч надежды для студентов и стартапов, хотя и напоминают о том, что доступ к технологиям в России – это скорее привилегия, чем правило.
Таким образом, развитие искусственного интеллекта в России – это своего рода шахматная партия с государством, где правила непостоянны, а фигуры могут поменять значение в любой момент. Сложно сказать, куда это приведет, но ясно одно: пока контроль важнее прогресса, Россия останется на задворках мировых технологических достижений.
