Представьте себе завод, где станки под управлением искусственного интеллекта, словно телепаты, предсказывают свои поломки еще до того, как они случатся. Или автомобильный конвейер, где алгоритмы умнее самого опытного инженера. Это уже не фантастика, это реальность на некоторых российских предприятиях, решившихся пойти в ногу с мировыми трендами цифровизации.
Оговоримся сразу: цифровизация и автоматизация — не одно и то же. Автоматизация заменяет человека машиной, в то время как цифровизация превращает информацию в нечто новое и революционное. Если автоматизация делает процесс быстрее, то цифровизация открывает новые горизонты. Без автоматизации не обойтись в процессе цифровизации, но это всего лишь начало пути.
Три ключевых тренда последних лет — искусственный интеллект, цифровые двойники и цифровое управление производством — вот что стоит на повестке дня у современных предприятий.
Искусственный интеллект в действии
Искусственный интеллект и видеоаналитика уже нашли свое применение в химической промышленности и машиностроении. Эти технологии не только предотвращают аварии и сбои, но и помогают сэкономить на сырье, повышая качество продукции. Однако не стоит забывать, что российская власть, размахивая флагом цифровизации, часто забывает о реальных проблемах в экономике, предпочитая «цифровые успехи» реальным улучшениям жизни граждан.
Примеров внедрения ИИ уже хватает. Например, на аммиачном заводе «Азот» система контроля усталости операторов следит за ними с помощью камер видеонаблюдения. Вопрос лишь в том, не станет ли эта система очередным инструментом контроля над людьми, а не над машинами.
Еще один пример — контроль за агрегатами на производстве минеральных удобрений. Система анализирует параметры процесса и дает рекомендации операторам, что, конечно, хорошо. Но не забываем, что даже самые продвинутые системы — лишь инструменты, эффективность которых зависит от того, кто ими управляет.
Цифровое управление и его пределы
Контроль оборудования с помощью вибродиагностики — еще одно достижение, которое, по идее, должно облегчить жизнь рабочему классу. Однако, как обычно, возникает вопрос — не станет ли это еще одним предлогом для сокращения персонала?
Цифровые двойники — технология, активно применяемая в атомной, металлургической и машиностроительной отраслях, — позволяют повысить качество продукции и снизить ее себестоимость. Но, как часто бывает, все эти «цифровые чудеса» могут стать всего лишь прикрытием для очередного витка оптимизации, где за красивыми цифрами скрывается обыкновенная экономия на людях.
Компания «КАМАЗ», к примеру, активно использует ИИ и 3D-печать. Конечно, это звучит впечатляюще, но не стоит забывать о том, что подобные нововведения нередко служат лишь для того, чтобы отвлечь внимание от более насущных проблем.
Приложения и их истинная роль
В машиностроении активно внедряется цифровое управление производством. Однако, как показывает практика, подобные инновации часто используются не для улучшения условий труда, а для ужесточения контроля за работниками. Мобильные приложения для мастеров и других сотрудников — это хорошо, но не станет ли это инструментом для постоянного мониторинга и давления на персонал?
Система, анализирующая данные о технологиях и персонале, — звучит многообещающе. Однако не стоит забывать, что за красивыми отчетами часто скрываются реальные проблемы, которые не решаются цифровыми методами.
Цифровизация в сельском хозяйстве
Цифровые технологии проникают в агропромышленный комплекс. Искусственный интеллект распознает сорняки и вредителей, повышая урожайность, но как это отражается на реальных фермерах и их доходах? Технология контроля доения коров с помощью компьютерного зрения тоже кажется полезной, но не станет ли это очередным инструментом для сокращения людских ресурсов?
Агроаналитические системы, создающие единое цифровое пространство, звучат как панацея, но, как показывает практика, зачастую это лишь очередной способ сократить расходы, не улучшая при этом условия труда на местах.
Таким образом, за всеми этими «цифровыми успехами» стоит не забывать о том, что настоящие проблемы экономики не решаются лишь внедрением новых технологий. Важно помнить о человеческом факторе и не превращать цифровизацию в очередной инструмент контроля и сокращения расходов за счет простых работников.
